AI DZ Academy

Nouveau Zéro requis 15 places restantes

6 800 DA/mois

~~13 600 DA~~ -50% Étudiants

Python Programmation - De Zéro à Développeur

Apprenez la programmation Python de A à Z. Formation pour les débutants absolus souhaitant maîtriser les fondamentaux.

Python 3VS CodeOOPAlgorithmesProjets

Programme S'inscrire

📅 Début : 23 mars 2026 | ⏰ Durée : 1 mois (8 séances de 1h30)
📆 Horaires : Samedi 19h-20h30 + Mardi 19h-20h30

📋 Programme Détaillé par Séance

Séance 1 (01/02) : Introduction à Python

Installation de Python et IDE (VS Code/PyCharm)
Premier programme : "Hello World"
Variables et types de données (int, float, str, bool)
Opérateurs arithmétiques et logiques
Input/Output et conversion de types

Séance 2 (04/02) : Structures Conditionnelles

if, elif, else : prise de décisions
Opérateurs de comparaison
Conditions multiples (and, or, not)
Conditions imbriquées
Projet : Calculatrice simple

Séance 3 (08/02) : Boucles et Itérations

Boucle for : itérations définies
Boucle while : itérations conditionnelles
range(), break, continue
Boucles imbriquées
Projet : Tables de multiplication

Séance 4 (11/02) : Fonctions

Définition et appel de fonctions
Paramètres et arguments
Return et valeurs de retour
Portée des variables (scope)
Fonctions lambda et récursivité

Séance 5 (15/02) : Structures de Données

Listes : création, modification, méthodes
Tuples : immuabilité et utilisation
Dictionnaires : clés-valeurs
Sets : ensembles uniques
Compréhensions de listes

Séance 6 (18/02) : Fichiers et Exceptions

Lecture et écriture de fichiers texte
Gestion du contexte (with)
Try, except, finally
Gestion des erreurs courantes
Projet : Gestionnaire de contacts

Séance 7 (22/02) : Programmation Orientée Objet

Classes et objets
Attributs et méthodes
Constructeur __init__
Héritage et polymorphisme
Encapsulation

Séance 8 (25/02) : Projet Final

Conception d'application complète
Gestion de bibliothèque personnelle
Interface en ligne de commande
Bonnes pratiques et organisation du code
Certification et prochaines étapes

🎯 Ce que vous obtiendrez :

8 séances en direct (1h30 chacune)
Support personnalisé 7j/7
Exercices pratiques après chaque session
Projet complet pour votre portfolio
Certificat de maîtrise Python
Code source de tous les exemples
Accès à vie aux ressources

Aucun prérequis : Cette formation est parfaite pour les débutants absolus en programmation !

Populaire Débutant 9 places restantes

8 500 DA/mois

~~17 000 DA~~ -50% Étudiants

Machine Learning Pratique - Formation Intensive avec PyTorch

Formation intensive de 4 semaines pour maîtriser le Machine Learning de A à Z avec PyTorch sur Google Colab.

PyTorchGoogle ColabDeep LearningCNNPython

Programme S'inscrire

📅 Début : 23 mars 2026 | ⏰ Durée : 4h/semaine pendant 1 mois (8 sessions de 2h)
📆 Horaires : Dimanche 19h-21h + Mercredie 19h-21h Voir le programme détaillé complet →

📚 Programme - Semaine 1 : Fondations

Session 1 : Introduction au ML + Tensors PyTorch (manipulation, dimensions, opérations)
Session 2 : Apprentissage Supervisé + Régression linéaire/non-linéaire

📚 Semaine 2 : Classification et Réseaux

Session 3 : Classification Binaire et Multi-classe (Sigmoid, Softmax)
Session 4 : Deep Learning - Neurones artificiels, architectures multi-couches

📚 Semaine 3 : Techniques Avancées

Session 5 : Optimisation (SGD, Adam, RMSprop) + Régularisation (BatchNorm, Dropout)
Session 6 : Applications Deep Learning - Projets complets

📚 Semaine 4 : Projets Finals

Session 7 : Classification MNIST + Début projet final
Session 8 : Présentations des projets finaux + Certificat

🎯 Ce que vous obtiendrez :

8 sessions pratiques sur Google Colab (pas besoin d'installation)
Support personnalisé du formateur 7j/7
Notebooks Colab pour chaque session avec exercices
Projet final pour votre portfolio
Certificat de réussite
Accès à vie aux ressources

Pour débutants complets : Aucune expérience en ML requise ! Nous partons de zéro.

Prérequis recommandés : Des bases en programmation (variables, conditions, boucles, fonctions) sont fortement conseillées afin de suivre la formation dans les meilleures conditions.

Avancé Intermédiaire

13 600 DA/mois

~~27 200 DA~~ -50% Étudiants

Computer Vision avec PyTorch - Expert en Vision IA

Devenez expert en Computer Vision et Deep Learning. Créez des systèmes de reconnaissance d'images et détection d'objets avec les dernières architectures CNN.

PyTorchCNNYOLOResNetOpenCVTransfer Learning

Programme Fermée

📚 Programme détaillé :

Introduction à PyTorch et tensors
Réseaux de neurones convolutifs (CNN)
Architectures avancées (ResNet, VGG, YOLO)
Transfer Learning et Fine-tuning
Détection et segmentation d'objets
Reconnaissance faciale et tracking
OCR et traitement d'images
Déploiement de modèles en production
Projets réels : système de surveillance, reconnaissance

🎯 Ce que vous obtiendrez :

4 heures de cours en direct chaque weekend
16 heures de formation intensive par mois
Exercices pratiques après chaque séance
Support illimité du formateur expert
Projets avancés pour votre portfolio
Certificat d'expertise en CV
Code source de tous les projets
Accès à vie aux mises à jour

Prérequis : Connaissances de base en Python et Machine Learning recommandées

Accompagnement continu : Questions, doutes, difficultés ? Votre formateur est disponible pour vous répondre rapidement et vous guider vers la réussite !

Nouveauté Intermédiaire

13 600 DA/mois

~~27 200 DA~~ -50% Étudiants

LLM - Maîtrisez les Large Language Models

Apprenez à construire, fine-tuner et déployer des modèles de langage (GPT, LLaMA, Mistral). De la théorie Transformer aux applications RAG et agents IA.

TransformersHuggingFaceLangChainRAGFine-tuningLoRA

Programme Fermée

📅 Début : Prochaine session bientôt | ⏰ Durée : 4h/semaine pendant 1 mois (8 sessions de 2h)

📚 Programme - Semaine 1 : Fondations NLP & Transformers

Session 1 : Introduction au NLP, Tokenization, Embeddings et architecture Transformer
Session 2 : Attention (Self-Attention, Multi-Head), encodeur/décodeur, positional encoding

📚 Semaine 2 : Modèles Pré-entraînés

Session 3 : HuggingFace Ecosystem : Tokenizers, Pipelines, modèles pré-entraînés (BERT, GPT-2)
Session 4 : GPT, LLaMA, Mistral : architecture, comparaison et utilisation via API et local

📚 Semaine 3 : Fine-tuning & RAG

Session 5 : Fine-tuning avec LoRA/QLoRA sur des datasets custom (Google Colab)
Session 6 : RAG (Retrieval-Augmented Generation) : embeddings vectoriels, ChromaDB, LangChain

📚 Semaine 4 : Agents & Projet Final

Session 7 : Agents IA avec LangChain : outils, mémoire, chaînes de raisonnement
Session 8 : Projet final : chatbot RAG complet + Présentations + Certificat

🎯 Ce que vous obtiendrez :

8 sessions pratiques sur Google Colab
Support personnalisé du formateur 7j/7
Notebooks Colab pour chaque session
Projet final : chatbot RAG pour votre portfolio
Certificat d'expertise en LLM
Accès à vie aux ressources et mises à jour

Prérequis : Connaissances de base en Python et notions de Machine Learning recommandées

Tendance 2026 : Les compétences en LLM sont les plus recherchées du marché. Soyez prêt !

Caractéristique	Python	Machine Learning	Computer Vision	LLM
Niveau requis	Débutant absolu	Débutant (Python basique)	Intermédiaire	Intermédiaire
Durée	1 mois (12h)	1 mois (18h)	1 mois (18h)	1 mois (18h)
Prix Étudiant	6 800 DA	8 500 DA	13 600 DA	13 600 DA
Cours en direct
Support 7j/7
Google Colab
Deep Learning
LLM / NLP
Projet final
Certificat

Nos Formations

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Cours en Direct

Support Illimité

Projets Pratiques

Certificat

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Python Programmation - De Zéro à Développeur

📋 Programme Détaillé par Séance

Séance 1 (01/02) : Introduction à Python

Séance 2 (04/02) : Structures Conditionnelles

Séance 3 (08/02) : Boucles et Itérations

Séance 4 (11/02) : Fonctions

Séance 5 (15/02) : Structures de Données

Séance 6 (18/02) : Fichiers et Exceptions

Séance 7 (22/02) : Programmation Orientée Objet

Séance 8 (25/02) : Projet Final

🎯 Ce que vous obtiendrez :

Machine Learning Pratique - Formation Intensive avec PyTorch

📚 Programme - Semaine 1 : Fondations

📚 Semaine 2 : Classification et Réseaux

📚 Semaine 3 : Techniques Avancées

📚 Semaine 4 : Projets Finals

🎯 Ce que vous obtiendrez :

Computer Vision avec PyTorch - Expert en Vision IA

📚 Programme détaillé :

🎯 Ce que vous obtiendrez :

LLM - Maîtrisez les Large Language Models

📚 Programme - Semaine 1 : Fondations NLP & Transformers

📚 Semaine 2 : Modèles Pré-entraînés

📚 Semaine 3 : Fine-tuning & RAG

📚 Semaine 4 : Agents & Projet Final

🎯 Ce que vous obtiendrez :

Format des formations

Cours en Direct

Exercices Pratiques

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Formation Intensive

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